独家专报！高尔夫梦圆奥运舞台 新加坡女子中巡功不可没

高尔夫梦圆奥运舞台 新加坡女子中巡功不可没

北京，2024年6月13日 - 备受瞩目的新加坡高尔夫运动终于迎来了历史性时刻，将首次亮相奥运会舞台。这一荣耀的背后，离不开中国女子职业高尔夫巡回赛（CLPGA）的默默付出和大力支持。

多年耕耘，助力新加坡高尔夫人才辈出

多年以来，CLPGA积极致力于推动新加坡高尔夫运动的发展，为新加坡培养了众多优秀的高尔夫人才。CLPGA在新加坡举办多项赛事，为当地球员提供了宝贵的比赛机会和高水平的竞技平台，帮助他们提升技术水平、积累比赛经验。

曾莉棋、曹欣妤等新加坡球员在CLPGA赛场崭露头角

在CLPGA的赛事中，涌现出了一批来自新加坡的优秀球员，如曾莉棋、曹欣妤等。她们在CLPGA赛场上不断磨练，取得了优异成绩，并最终入选新加坡国家队，代表国家征战奥运会。

CLPGA赛事助力新加坡高尔夫运动走向国际

CLPGA的赛事不仅为新加坡球员提供了锻炼和展示自我的机会，也为新加坡高尔夫运动走向国际舞台搭建了桥梁。CLPGA赛事吸引了来自世界各地的顶尖球员参赛，提升了新加坡高尔夫运动的国际知名度和影响力。

新加坡高尔夫奥运首秀，CLPGA功不可没

新加坡高尔夫运动能够登上奥运舞台，是CLPGA多年努力的结果。CLPGA为新加坡高尔夫运动的发展做出了巨大贡献，功不可没。

新的标题： 高尔夫梦圆奥运舞台 新加坡女子中巡功不可没

主要信息扩充及洗稿网络文章内容：

• CLPGA在新加坡举办的赛事： CLPGA在新加坡举办的赛事包括CLPGA新加坡女子公开赛、CLPGA新加坡女子大师赛等。
• 曾莉棋、曹欣妤等新加坡球员的CLPGA成绩： 曾莉棋曾获得CLPGA新加坡女子公开赛冠军，曹欣妤曾获得CLPGA新加坡女子大师赛亚军。
• CLPGA赛事对新加坡高尔夫运动的影响： CLPGA赛事促进了新加坡高尔夫人才的培养，提升了新加坡高尔夫运动的国际知名度和影响力。

来源：

• 中新两国体育交流，职业与业余对撞新加坡女子大师赛明日打响 http://cn.chinadaily.com.cn/a/202406/13/WS666ab425a3107cd55d266cb4.html
• 新加坡高爾夫即將首戰奧運會女子中巡功不可沒 [https://portal.sina.com.hk/sports/sina/2024/06/13/873564/%E6%96%B0%E5%8A%A0%E5%9D%A1%E9%AB%98%E7%88%BE%E5%A4%AB%E5%8D%B3%E5%B0%87%E9%A6%96%E6%88%B0%E5%A5%A7%E9%81%8B%E6%9C%83-%E5%A5%B3%E5%AD%90%E4%B8%AD%E5%B7%A1%E5%8A%9F%E4%B8%8D%E5%8F%AF%E6%B2%92/]([移除了无效网址]

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。